كنّا قد بدأنا بالفهرس ذي الرقم 3، فستظهر القيمة "shark" أولًا. أي أنَّ وضع رقم الفهرس بين القوسين كمعامل سيؤدي إلى تغيير ترتيب ظهور القيم في السلسلة النصية الأصلية.
نستطيع -بالإضافة إلى المعاملات الموضعية الرقمية- أن نربط بين القيم وبين كلمات محجوزة مخصصة ومن ثم نستدعيها عبر وضع الكلمة المحجوزة بين القوسين المعقوفين كما يلي:

print("Sammy the {0} {1} a {pr}.".format("shark", "made", pr = "pull request"))
الناتج:

Sammy the shark made a pull request.
أظهر المثال السابق استخدام كلمة محجوزة كوسيط بالإضافة إلى المعاملات الموضعية، يمكنك استخدام الكلمة المحجوزة pr كوسيط بالإضافة إلى أرقام الفهارس، وتستطيع أيضًا إعادة ترتيب تلك الوسائط كيفما شئت:

print("Sammy the {pr} {1} a {0}.".format("shark", "made", pr = "pull request"))
الناتج:

Sammy the pull request made a shark.
استخدام المعاملات الموضعية والكلمات المحجوزة سيمنحنا تحكمًا أكبر بكيفية معالجة السلسلة النصية الأصلية عبر إعادة ترتيب القيم المُمرَّرة إليها.

تحديد نوع القيمة
يمكنك وضع معاملات أخرى ضمن القوسين المعقوفين، سنستخدم الصيغة الآتية {field_name:conversion} حيث field_name هو الفهرس الرقمي للوسيط الممرَّر إلى الدالة str.format()‎ والذي شرحناه تفصيليًا في القسم السابق، و conversion هو الرمز المستعمل للتحويل إلى نوع البيانات الذي تريده.
«رمز التحويل» يعني رمزًا من حرفٍ وحيد الذي تستخدمه بايثون لمعرفة نوع القيمة المُراد «تنسيقها». الرموز التي سنستخدمها في أمثلتنا هي s للسلاسل النصية و d لإظهار الأرقام بنظام العد العشري (ذي الأساس 10) و f لإظهار الأعداد ذات الفاصلة. يمكنك قراءة المزيد من التفاصيل عن رموز التنسيق في بايثون 3 (وغير ذلك من المواضيع المرتبطة بهذا المجال) في التوثيق الرسمي.
لننظر إلى مثالٍ نُمرِّر فيه رقمًا صحيحًا عبر الدالة format()‎ لكننا نريد إظهاره كعددٍ ذي فاصلة عبر رمز التحويل f:

print("Sammy ate {0:f} percent of a {1}!".format(75, "pizza"))
الناتج:

Sammy ate 75.000000 percent of a pizza!
وضعت القيمة -مكان أوّل ورود للصيغة {field_name:conversion}- كعددٍ ذي فاصلة، أما ثاني ورود للقوسين المعقوفين فكان بالصيغة {field_name}.
لاحظ في المثال السابق وجود عدد كبير من الأرقام الظاهرة بعد الفاصلة العشرية، لكنك تستطيع تقليل عددها. فعندما نستخدم الرمز f للقيم ذات الفاصلة نستطيع أيضًا تحديد دقة القيمة الناتجة بتضمين رمز النقطة . متبوعًا بعدد الأرقام بعد الفاصلة التي نود عرضها.
حتى لو أكل سامي 75.765367% من قطعة البيتزا فلن نحتاج إلى هذا القدر الكبير من الدقة، إذ يمكننا مثلًا أن نجعل عدد المنازل العشرية ثلاث منازل بعد الفاصلة بوضعنا ‎.3 قبل رمز التحويل f:

print("Sammy ate {0:.3f} percent of a pizza!".format(75.765367))
الناتج:

Sammy ate 75.765 percent of a pizza!
أما إذا أردنا عرض منزلة عشرية وحيدة، فيمكننا إعادة كتابة السلسلة السابقة كالآتي:

print("Sammy ate {0:.1f} percent of a pizza!".format(75.765367))
الناتج:

Sammy ate 75.8 percent of a pizza!
لاحظ كيف أدى تعديل دقة الأرقام العشرية إلى تقريب الرقم (وفق قواعد التقريب الاعتيادية).
وصحيحٌ أننا عرضنا رقمًا دون منازل عشرية كعددٍ ذي فاصلة، إلا أننا إذا حاولنا تحويل عدد عشري إلى عدد صحيح باستخدام رمز التحويل d فسنحصل على خطأ:

print("Sammy ate {0:.d} percent of a pizza!".format(75.765367))
الناتج:

ValueError: Unknown format code 'd' for object of type 'float'
إذا لم ترغب بعرض أيّة منازل عشرية، فيمكنك كتابة تعبير كالآتي:

print("Sammy ate {0:.0f} percent of a pizza!".format(75.765367))
الناتج:

Sammy ate 76 percent of a pizza!
لن يؤدي ما سبق إلى تحويل العدد العشري إلى عددٍ صحيح، وإنما سيؤدي إلى تقليل عدد المنازل العشرية الظاهرة بعد الفاصلة.

إضافة حواشي
لمّا كانت الأماكن المحجوزة عبر القوسين المعقوفين هي حقول قابلة للاستبدال (أي ليست قيمًا فعليةً) فيمكنك إضافة حاشية (padding) أو إضافة فراغ حول العنصر بزيادة حجم الحقل عبر معاملات إضافية، قد تستفيد من هذا الأمر عندما تحتاج إلى تنظيم البيانات بصريًا.
يمكننا إضافة حقلٍ بحجمٍ معيّن (مُقاسًا بعدد المحارف) بتحديد ذاك الحجم بعد النقطتين الرأسيتين : كما في المثال الآتي:

print("Sammy has {0:4} red {1:16}!".format(5, "balloons"))
الناتج:

Sammy has 5 red balloons !
أعطينا في المثال السابق حقلًا بحجم 4 محارف للعدد 5، وأعطينا حقلًا بحجم 16 محرفًا للسلسلة النصية balloons (لأنها سلسلة طويلة نسبيًا).
وكما رأينا من ناتج المثال السابق، يتم محاذاة السلاسل النصية افتراضيًا إلى اليسار والأعداد إلى اليمين، يمكنك أن تُغيّر من هذا بوضع رمز خاص للمحاذاة بعد النقطتين الرأسيتين مباشرةً. إذ سيؤدي الرمز > إلى محاذاة النص إلى يسار الحقل، أما الرمز ^ فسيوسِّط النص في الحقل، والرمز < سيؤدي إلى محاذاته إلى اليمين.
لنجعل محاذاة العدد إلى اليسار ونوسِّط السلسلة النصية:

print("Sammy has {0:<4} red {1:^16}!".format(5, "balloons"))
الناتج:

Sammy has 5 red balloons !
نلاحظ الآن أنَّ محاذاة العدد 5 إلى اليسار، مما يعطي مساحة فارغةً في الحقل قبل الكلمة red، وستظهر السلسلة النصية balloons في منتصف الحقل وتوجد مسافة فارغة على يمينها ويسارها.
عندما نُنسِّق الحقل لنجعله أكبر من حجمه الطبيعي فستملأ بايثون الحقل افتراضيًا بالفراغات، إلا أننا نستطيع تغيير محرف الملء إلى محرفٍ آخر بوضعه مباشرةً بعد النقطتين الرأسيتين:

print("{:*^20s}".format("Sammy"))
الناتج:

*******Sammy********
ستضع بايثون السلسلة النصية المُمرَّرة إلى الدالة str.format()‎ ذات الفهرس 0 مكان القوسين المعقوفين لأننا لم نطلب منها عكس ذلك، ومن ثم سنضع النقطتين الرأسيتين ثم سنُحدِّد أننا سنستعمل المحرف * بدلًا من الفراغات لملء الحقل، ثم سنوسِّط السلسلة النصية عبر استعمال الرمز ^ مُحدِّدين أنَّ حجم الحقل هو 20 محرف، ومُشيرين في نفس الوقت إلى أنَّ الحقل هو حقلٌ نصيٌ عبر وضع الرمز s.
يمكننا استخدام هذه المعاملات مع المعاملات التي استخدمناها وشرحناها في الأقسام السابقة:

print("Sammy ate {0:5.0f} percent of a pizza!".format(75.765367))
الناتج:

Sammy ate 76 percent of a pizza!
حدِّدنا داخل القوسين المعقوفين رقم فهرس القيمة العددية ثم وضعنا النقطتين الرأسيتين ثم اخترنا حجم الحقل ثم وضعنا نقطةً . لنضبط عدد المنازل العشرية الظاهرة، ثم اخترنا نوع الحقل عبر رمز التحويل f.

استخدام المتغيرات
مرَّرنا منذ بداية هذا الدرس وإلى الآن الأعداد والسلاسل النصية إلى الدالة str.format()‎ مباشرةً، لكننا نستطيع تمرير المتغيرات أيضًا، وذلك بنفس الآلية المعتادة:

nBalloons = 8
print("Sammy has {} balloons today!".format(nBalloons))
الناتج:

Sammy has 8 balloons today!
يمكننا أيضًا استخدام المتغيرات لتخزين السلسلة النصية الأصلية بالإضافة إلى القيم التي ستُمرَّر إلى الدالة:

sammy = "Sammy has {} balloons today!"
nBalloons = 8
print(sammy.format(nBalloons))
الناتج:

Sammy has 8 balloons today!
ستُسهِّل المتغيرات من التعامل مع تعبيرات التنسيق وتُبسِّط عملية إسناد مدخلات المستخدم وإظهارها مُنسَّقةً في السلسلة النصية النهائية.